# पैराग अग्रवाल का नया AI स्टार्टअप: वेब के लिए बन रहा है ‘दूसरा यूजर’
ट्विटर छोड़ने के बाद अग्रवाल ने शुरू की नई पहल
2022 में जब एलन मस्क ने ट्विटर (अब X) का अधिग्रहण किया, तो पैराग अग्रवाल ने CEO का पद छोड़ दिया। तीन साल बाद, अग्रवाल एक नए स्टार्टअप के साथ वापस लौटे हैं—और इसमें कोई आश्चर्य नहीं कि यह AI पर केंद्रित है।
उनकी नई कंपनी, *Parallel Web Systems*, का लक्ष्य ऐसे टूल्स और इंफ्रास्ट्रक्चर बनाना है जो AI सिस्टम्स को ओपन वेब के साथ रियल-टाइम में इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाए। कंपनी के मुताबिक, यह इंफ्रास्ट्रक्चर खासतौर पर AI एजेंट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि वे जानकारी को फ़ेच, वेरिफाई और ऑर्गनाइज़ कर सकें।
AI के लिए बन रहा है वेब का नया संस्करण?
Parallel ने अपने ब्लॉग पोस्ट में कहा, *”AI इंसानों से कहीं ज़्यादा वेब का इस्तेमाल करेगी। हम AI को मानवीय रूप दे सकते हैं, लेकिन वे वेब पर इंसानों से अलग तरह से काम करती हैं। Parallel में हम ‘वेब के दूसरे यूजर’ के लिए सिस्टम बना रहे हैं—ऐसी इंफ्रास्ट्रक्चर जो AI को कॉम्प्लेक्स टास्क्स पूरे करने में मदद करे।”*
अग्रवाल, जो अब Parallel के CEO हैं, का कहना है कि *”भविष्य में वेब के प्राथमिक यूजर AI एजेंट्स होंगे। वे इंसानों से कहीं ज़्यादा वेब का इस्तेमाल करेंगे।”*
क्या Parallel की AI मॉडल्स बेहतर हैं?
कंपनी ने कुछ दावे किए हैं जो ध्यान खींचते हैं। Parallel के *Deep Research APIs* के बारे में कहा जा रहा है कि ये OpenAI के GPT-5 जैसे मॉडल्स को कॉम्प्लेक्स वेब सर्च और रिसर्च टास्क्स में पछाड़ सकते हैं।
OpenAI के *BrowseComp* बेंचमार्क पर, जहाँ मल्टी-हॉप रीजनिंग और वेब नेविगेशन की एक्यूरेसी टेस्ट की जाती है, Parallel के APIs ने 58% एक्यूरेसी हासिल की, जबकि GPT-5 ने 41% दर्ज किया। इंसानों ने, जिन्हें दो घंटे का समय दिया गया था, सिर्फ़ 25% एक्यूरेसी हासिल की।
इसी तरह, *DeepResearch Bench* पर, जो लॉन्ग-फॉर्म AI रिपोर्ट्स की क्वालिटी और डेप्थ मापता है, Parallel ने 82% विन रेट हासिल किया, जबकि GPT-5 ने 66% रहा।
ये नतीजे कैसे मुमकिन हो रहे हैं?
Parallel का कहना है कि उनका इंफ्रास्ट्रक्चर AI एजेंट्स के लिए खासतौर पर बनाया गया है। क्रॉलिंग, इंडेक्सिंग से लेकर रैंकिंग तक—हर लेयर इस तरह डिज़ाइन की गई है कि वह *”मशीनों की जरूरतों को पूरा करे, न कि इंसानों के ब्राउज़िंग पैटर्न को।”*
कंपनी के मुताबिक, कई स्टार्टअप्स, पब्लिक एंटरप्राइजेज़ और AI कंपनियाँ पहले से ही इन APIs का इस्तेमाल कर रही हैं। *”डेवलपर्स AI सेल्स एजेंट्स बना रहे हैं जो लीड्स रिसर्च करते हैं, कोडिंग एजेंट्स जो डॉक्यूमेंट्स से कॉन्टेक्स्ट निकालते हैं, और इन्वेस्टमेंट टूल्स जो SEC फाइलिंग्स से डेटा एनालाइज़ करते हैं। इंश्योरेंस कंपनियाँ क्लेम वेरिफिकेशन को ऑटोमेट कर रही हैं,”* कंपनी ने बताया।
पैराग अग्रवाल और Parallel का बैकग्राउंड
अग्रवाल ने IIT बॉम्बे से पढ़ाई की और फिर स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से PhD की। वे ट्विटर पर लगभग एक दशक तक रहे, लेकिन एलन मस्क के अधिग्रहण के बाद उन्हें कंपनी छोड़नी पड़ी।
Parallel Web Systems अग्रवाल का पहला बड़ा प्रोजेक्ट है। अब तक कंपनी ने करीब 30 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई है, जिसमें Khosla Ventures, Index Ventures और First Round Capital जैसे VC फर्म्स शामिल हैं।
कंपनी का दावा है कि उनकी टीम में ट्विटर, गूगल, स्ट्राइप, एयरबीएनबी जैसी कंपनियों के इंजीनियर्स शामिल हैं, जिन्होंने पहले भी वेब इंफ्रास्ट्रक्चर पर काम किया है।
भविष्य में क्या होगा?
Parallel के मुताबिक, वे आने वाले समय में *लॉन्ग-हॉराइज़न AI एजेंट्स* बनाने पर फोकस करेंगे, जो पूरी टीम्स का काम घंटों में पूरा कर सकेंगे। इसके अलावा, *कंटीन्यूअस मॉनिटरिंग सिस्टम्स, इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर, और SQL-स्टाइल प्रोग्रामेबल क्वेरीज* पर भी काम चल रहा है।
अगर Parallel अपने दावों पर खरा उतरता है, तो AI और वेब के बीच का रिश्ता पूरी तरह बदल सकता है। लेकिन अभी यह कहना जल्दबाज़ी होगी कि यह कितना कारगर साबित होगा
